Objetivos

Objetivo General

Formar Ingenieros/as en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con sólida preparación científica, técnica y ética, capaces de analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos mediante el uso de herramientas avanzadas de análisis estadístico, inteligencia artificial y aprendizaje automático. La carrera promueve una formación integral orientada a la innovación, la solución de problemas complejos y la toma de decisiones informadas, con responsabilidad social y compromiso con el desarrollo sostenible del país y la región.

Objetivos Específicos

1. Fundamentos y Desarrollo Tecnológico: Desarrollar habilidades en programación, manejo de datos y matemáticas aplicadas, que permitan diseñar soluciones computacionales eficientes para el análisis y procesamiento de información compleja.
2. Modelado e Inteligencia Artificial: Aplicar técnicas estadísticas, de inteligencia artificial y aprendizaje automático para modelar, interpretar y predecir fenómenos a partir de datos reales en diversos contextos.
3. Infraestructura y Big Data: Diseñar, implementar y administrar infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías modernas y arquitecturas distribuidas.
4. Ética, Gobernanza y Responsabilidad: Fomentar una actitud crítica y ética en el uso y gestión de los datos, promoviendo la privacidad, la seguridad, la equidad y la transparencia en los procesos de toma de decisiones basadas en evidencia.
5. Investigación e Innovación Interdisciplinaria: Promover la investigación aplicada, la innovación tecnológica y la mejora continua mediante el desarrollo de proyectos interdisciplinarios que respondan a problemáticas del entorno social, económico, científico y tecnológico.