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FACULTAD DEINGENIERÍACarrera de Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
Eventos de la Semana
Curso: Líder Coach UCSG
Capacitadora: PSIC. CLAUDIA DROUET, MBA.
III Congreso Internacional de Tecnologías Emergentes y Disruptivas en la Educación
Juan Carlos Rodríguez Moreno – Viceministro de Gestión Educativa Temática: Inteligencia Artificial para la Educación
Perfil de Ingreso
Los estudiantes que opten por la Carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial modalidad presencial deberán poseer el título de bachiller o su equivalente acorde a los lineamientos establecidos en el artículo 13 del Reglamento de Régimen Académico y el artículo 82 de la Ley Orgánica de Educación Superior, además de cumplir con los requisitos generales planteados en el proceso de admisión de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, de acuerdo con el perfil de egreso del BGU que señala el Ministerio de Educación en las resoluciones correspondientes, debe poseer habilidades tales como: pensar rigurosamente, comunicarse efectivamente, razonar numéricamente, utilizar herramientas tecnológicas, comprender su realidad natural y social, actuar como ciudadano responsable y manejar sus emociones y sus relaciones sociales.
En conformidad con lo establecido en el artículo 13 del RRA: “Las IES aceptarán los títulos de bachiller obtenidos en el extranjero, reconocidos o equiparados por el Ministerio de Educación. Para tal efecto, las IES podrán implementar plazos especiales para la presentación de la documentación, que contemplen el tiempo que el Ministerio de Educación requiere para el reconocimiento o equiparación de estos estudios.”
Perfil de Egreso
Competencias profesionales:
- Analiza grandes volúmenes de datos de manera autónoma utilizando herramientas avanzadas y técnicas estadísticas, para extraer información relevante y tomar decisiones basadas en evidencia.
- Desarrolla y ajusta modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, aplicando algoritmos adecuados y técnicas predictivas para resolver problemas específicos, mejorando continuamente su precisión y efectividad.
- Crea sistemas inteligentes integrando tecnologías emergentes como procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, adaptando y mejorando estas soluciones con nuevos datos y requerimientos.
- Aplica principios éticos y normativas relacionadas con la privacidad y el uso responsable de datos, asegurando que las soluciones tecnológicas respeten los derechos de las personas y promuevan la equidad y la transparencia.
- Comunica resultados y recomendaciones de manera efectiva a diversas audiencias, utilizando técnicas de visualización de datos y presentaciones claras, y colabora eficazmente en equipos multidisciplinarios para abordar desafíos complejos.
- Valora la dignidad e integralidad de la persona y pone a su servicio todas sus capacidades, habilidades, destrezas y estrategias a fin de generar una sociedad más equitativa y justa en vistas del bien común.
Manejo de métodos, metodologías, modelos, protocolos, procesos y procedimientos de carácter profesional e investigativo:
- Aplica métodos estadísticos y técnicas de análisis avanzadas para investigar y resolver problemas complejos en ciencia de datos, utilizando modelos y algoritmos adecuados para obtener concusiones válidas y fundamentadas.
- Implementa metodologías ágiles y de investigación en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, gestionando eficientemente el ciclo de vida del proyecto para garantizar la entrega oportuna y de alta calidad de las soluciones tecnológicas.
- Desarrolla y utiliza modelos predictivos y prescriptivos basados en datos, aplicando técnicas de aprendizaje automático y análisis avanzado para diseñar soluciones que optimicen procesos y mejoren la toma de decisiones en diversas aplicaciones profesionales.
- Establece y sigue protocolos rigurosos para la recolección, procesamiento y análisis de datos, asegurando la integridad y la precisión de la información y cumpliendo con las normas éticas y de calidad en la investigación y el desarrollo de soluciones tecnológicas.
- Diseña y gestiona procesos y procedimientos de investigación e innovación en el ámbito de la ciencia de datos e inteligencia artificial, garantizando la implementación eficiente de técnicas y herramientas que contribuyan al avance del conocimiento y a la solución de problemas prácticos.
Mejoramiento de la calidad de vida, el medio ambiente, el desarrollo productivo:
- Desarrolla soluciones tecnológicas basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial que mejoren la calidad de vida de las personas, abordando necesidades sociales y de salud mediante el análisis y la aplicación de datos relevantes para la creación de sistemas de apoyo y bienestar.
- Implementa prácticas sostenibles en el manejo de datos y el desarrollo de tecnologías, contribuyendo al cuidado del medio ambiente mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental de las soluciones tecnológicas.
- Fomenta el desarrollo productivo mediante la creación de herramientas y sistemas que optimicen procesos industriales y empresariales, incrementando la eficiencia, la competitividad y la innovación en diversas áreas de la economía.
- Contribuye a la preservación, difusión y enriquecimiento de las culturas y saberes mediante el desarrollo de aplicaciones y plataformas que faciliten el acceso a la información cultural y educativa, promoviendo la inclusión y la valorización de la diversidad cultural a través de la tecnología.
- Participa en iniciativas que integren el conocimiento científico y tecnológico con las necesidades y aspiraciones de las comunidades, promoviendo la justicia social y el desarrollo equitativo mediante el uso responsable y ético de la tecnología.
Valores y principios:
- Se rige por valores y principios éticos en sus actividades profesionales e investigativas considerando la sustentabilidad, el emprendimiento y la colaboración como elementos fundamentales para el desarrollo productivo, industrial y económico del país.
- Expresa ideas críticas y creativas en su profesión, contribuyendo con soluciones innovadoras orientadas a la resolución de problemas en su área del conocimiento.
- Desarrolla sus actividades profesionales e investigativas con un pensamiento universal en el marco del enfoque de derechos, género, igualdad, interculturalidad en pro de una mejor sociedad.
- Solicitud de homologación en especie valorada, dirigida al Director de Carrera, Ing. Galo Cornejo Gómez, Mgs.
REQUISITOS:
- Certificado de asignaturas aprobadas y las calificaciones obtenidas
- Programa de las asignaturas
- Certificado del sistema o escala de calificaciones utilizada en la institución de donde proviene
- Certificado de nota mínima para aprobación de materia
- Certificado de sanciones (de no haber sido sancionado o, en caso de sanción, que especifique el tipo de sanción impuesta)
DOCUMENTOS ADICIONALES QUE DEBERÁN ANEXAR:
- Hoja de datos personales (proporcionada por la Carrera).
- Tres fotos tamaño pasaporte (5×5 con fondo blanco).
- Fotocopia a colores de cédula de identidad o pasaporte (en el caso de estudiantes extranjeros).
- Acta de grado original refrendada o copia del título de Bachiller notarizada.
- Certificado del Test Psicológico emitido por la Facultad de Filosofía ($30, recomendación vocacional).
Nota: Todos los documentos se los presenta en una carpeta manila.
El Ingeniero/a en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UCSG está capacitado para desempeñarse en los siguientes roles estratégicos:
- Especialista/Científico de Datos: Extracción y análisis avanzado de patrones a partir de grandes volúmenes de información.
- Ingeniero de Aprendizaje Automático e IA: Diseño, despliegue y optimización de modelos predictivos y prescriptivos.
- Desarrollador de Sistemas Inteligentes: Creación de soluciones basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Visión por Computadora.
- Arquitecto e Ingeniero de Datos: Gestión, administración e implementación de infraestructuras escalables y tecnologías en la nube.
- Consultor de Gobernanza y Ética de Datos: Evaluación del cumplimiento normativo, privacidad y equidad en algoritmos organizacionales.
- Líder de Proyectos de Innovación Tecnológica: Aplicación de metodologías ágiles e investigación en entornos empresariales e industriales.
En el artículo 42 del RRA, establece que “Las prácticas preprofesionales en las carreras de tercer nivel son actividades de aprendizaje orientadas a la aplicación de conocimientos y/o al desarrollo de competencias profesionales. Estas prácticas se realizarán en entornos organizacionales, institucionales, empresariales, comunitarios u otros relacionados al ámbito profesional de la carrera, públicos o privados, nacionales o internacionales.” (CES, 2022).
En el artículo 1 del “Reglamento General de Prácticas Preprofesionales y Pasantías UCSG”, establece que: Las prácticas y pasantías preprofesionales previstas en el proceso formativo de los estudiantes de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (UCSG) son actividades curriculares orientadas al desarrollo de experiencias de aplicación de los aprendizajes. Estas prácticas pueden ser, entre otras, actividades académicas desarrolladas en escenarios experimentales tales como: clínicas, hospitales, consultorio jurídico de la UCSG, empresas privadas, fundaciones, organizaciones sociales, laboratorios, proyectos de investigación del SINDE y cualquier otro tipo de entorno en el que se desarrolle un emprendimiento profesional. De conformidad con las directrices de planificación curricular derivadas del Reglamento de Régimen Académico vigente del Consejo de Educación Superior (CES), las prácticas preprofesionales se organizan e integran según el diseño y plan de estudios aprobado para cada carrera. En estricto cumplimiento de esta disposición, la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial contempla en su malla curricular una carga formal de 7 créditos académicos destinados a las prácticas preprofesionales. Bajo la equivalencia oficial regulada de 48 horas por cada crédito, se determina un total de 336 horas cronológicas para este componente, las cuales se distribuyen de manera planificada entre las actividades laborales y el servicio comunitario (vinculación con la sociedad), garantizando la pertinencia formativa y la articulación del estudiante con el entorno productivo y social.
Para obtener el título profesional en la Carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, es esencial que los estudiantes completen 96 horas de prácticas de componente comunitario y 240 horas de prácticas de componente laboral. Estas prácticas son fundamentales para fortalecer el proceso de aprendizaje y aplicación, ya que promueven el desarrollo personal, la adquisición de habilidades actitudinales y conceptuales, así como el fortalecimiento de la capacidad crítica en relación con la sensibilidad humanitaria y la conciencia social.
